在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级数据集用于商务智能和商务分析。到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB。大数据正在彻底改变IT世界。10月几大科技巨头的举动使更多人意识到所谓的高科技泡沫——即“大数据”正在无限的膨胀。

　　早在今年2月，微软的HPC开发团队就公布了被称为“Dryad”的分布式计算平台。标志着微软向WindowsHP CServer用户提供了能够进行海量数据处理的工具。微软推出Dryad的目就是鼓励开发者们在Windows或者Net平台上编写大规模的并行应用程序。在当时这也被视为微软在大数据领域与Hadoop对抗的有力产品。

　　但微软却于10月12日在西雅图举行的SQLPASS2011峰会上出乎所有人预料的宣布将与从雅虎分拆出来的Hortonworks合作开发Hadoop，并将在ApacheHadoop上实现搭建WindowsAzure以及WindowsServer平台。同时基于Hadoop的WindowsServer还会与微软现有的BI工具联合处理任务。

　　微软与Hortonworks深度合作的目标是借助Hortonworks在此领域的专长帮助最大化将Hadoop集成到微软的产品之中。同时两家的合作可帮助简化下载、安装和配置等几个Hadoop的相关技术。包括HDFS、Hive、Pig。这将有利于企业通过Hadoop拓宽自身的业务。微软还将编写新的ODBC驱动程序并扩展自己现有的查询系统到Hive。这样一来用户将能够直接从Excel、PowerView执行Hadoop查询。

　　RedMonk分析师StephenO\'Grady也很看好Windows和Hadoop的结合。他表示这将是非常具有吸引力的，这将吸引大量的Windows用户。微软在此领域具有竞争的实力。

　　大数据领域Oracle硬件、软件齐发力

　　Oracle作为全球最大的关系型数据库提供商也不甘寂寞，在其产品链条中加入了被称为NoSQLDatabase的NoSQL数据库。NoSQLDatabase是Oracle在2011Oracle全球大会上宣布推出的OracleBigDataAppliance的一个组成部分。BigDataAppliance是一个集成了Hadoop、NoSQLDatabase、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

　　而Oracle的在大数据领域的投入还远不止这些。他们不仅在软件层面推出了OracleBigDataAppliance，在硬件层面Oracle还推出Exalytics。Exalytics目标非常明确，就是针对大数据。Oracle推出的In-Memory计算就是在BigData时代能够提供海量信息——包括结构化、半结构化、数据集及非结构化数据的分析。同时，Exalytics还能够支持混合的数据源——包括Oracle数据库、Teradata、微软SQLServer以及独立的Essbase数据库共同使用。

　　而且Exalytics的硬件和软件配置也相当强悍：1TB内存和48核心的处理器;支持OBIEE11g;200GB/s带宽的TimesTen并行内存数据库;支持内存并行处理的EssbaseOLAP服务器;新的面向高带宽分析的用户界面以及最快的连通Exadata的Infiniband连接。

　　以往，Oracle在云计算领域一直显得有些保守，但随着Oracle在此次大会在硬件和软件两个层面同时推出强有力的产品。这也标志着Oracle在云计算领域迈出了划时代的一步。

　　IBM将DB2与NoSQL数据库有机结合

　　同样是在10月，在IBM举办的IOD2011大会上，IBM数据库服务器部门副总裁CurtCotner宣布IBM将在明年推出内置NoSQL技术的DB2旗舰级数据库管理系统。

　　IBM在NoSQL技术领域已具备了一些经验，其自身的RationalJazz协作软件交付平台就使用了triplestore 技术，而triplestore技术同NoSQL数据库中所涉及到的技术大致相同。triplestore技术允许用户简洁并快速的检索元数据和其他相关信息。

　　不过IBMRational团队最终发现triple并不具备其所想要的可用性特征，例如故障转移、横向扩展到多个节点等等。IBMRational团队发现如果其在短时间内接收大量的triple，NoSQL存储的索引将会锁住数据库。Rational团队实际上是从开源社区中借用NoSQLtriplestore，然后进行修改，使其嵌入到DB2数据库中，通过这样的修改将能够使用DB2索引、日志、高可用性解决方案以及DB2数据库中所有的功能。

　　Cotner表示经过修改后的NoSQL功能在DB2数据库中运行速度将会比之前的开源产品快4倍以上，同时还可以消除可用性以及可扩展性带来的问题。现今NoSQL功能还在开发过程中，不过Rational团队将会在未来为DB2集成更多NoSQL的功能。

　　大数据在企业的未来

　　管理大数据的能力将成为那些越来越多地使用新形式信息的企业的核心能力。这种能力将帮助企业寻找最好的模式来支持商业决策，即所谓的基于模式的战略。作为一种变化引擎，基于模式的战略将充分利用模式寻找流程中所有的维度。然后，它为新商业解决方案的建模提供基础，让企业更好地适应新的环境。处理大数据的增长并利用大数据的能力将成为许多企业的优先任务，否则未来几年他们将受制于这些数据和他们的竞争对手。